总部位于旧金山的 snorkel ai 于 9 月 22 日宣布完成 3.5 亿美元 e 轮融资，投后估值 35 亿美元，约为 17 个月前的三倍。本轮融资由 insight partners 与 s32 联合领投，march capital、blumberg capital、third point ventures 等新机构参与，greylock、lightspeed、gv 等老股东继续跟投。
这家公司 2019 年从斯坦福 ai 实验室的项目中成长起来，如今经营的是所谓“代理式数据工厂”：为前沿模型提供专家级数据集、强化学习环境和评测服务。ceo alex ratner 把行业变化概括为从“data 1.0”到“data 2.0”——当模型已经足够强大，继续堆常规语料收益有限，真正稀缺的是资深工程师排查生产故障、资深律师推敲模糊条款这类专家判断样本，以及专门针对模型薄弱环节构建的训练环境。
收入数据存在两个口径：据路透社报道，其年化收入运行率已超过 3.5 亿美元，而一年前约为 2000 万美元；ratner 本人在公告中给出的数字则是 3.75 亿美元、一年增长逾 18 倍。两个数字均未经独立审计，且运行率口径不同于确认收入，引用时需注意。
这轮融资被业内视为一个信号：在大规模算力逐渐到位之后，训练数据的供给质量正在成为模型能力的新瓶颈，围绕专家级数据的基础设施生意随之升温。新资金将用于扩大数据工厂产能，并加深垂直行业与开放研究的投入。