Gemini 4 Argon 发布：输出上限提到 100 万 token

Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布 Gemini 4 Argon，这是 Gemini 4 系列的第一款前沿模型，也是该系列取代去年 Gemini 3 后的新一代旗舰。官方把它定位为「能在一整条推理轨迹里持续思考」的模型，面向需要长链条、多步骤完成的真实工作。

最直观的变化是输出长度。Gemini 4 Argon 单次生成最多可以吐出 100 万 token，而此前的 Gemini 模型上限是 6.4 万 token，相当于约 15 倍。Google 的说法是，长输出让模型能在不靠循环调用、不借助外部状态的情况下，把大型代码迁移、漏洞分析、内存优化这类任务从头做到尾。

能力落在三类场景。第一是长程软件工程：官方称 Argon 已在内部用于把多达 80 万行 C/C++ 代码迁移到 Rust（Fuchsia Zircon 内核项目），并自动分析全集群性能数据、释放了超过 300 TiB 的内存。第二是企业知识工作，尤其是法律和金融：在 Harvey 法律智能体基准上拿到 19.6%，明显高于对比模型 6% 左右的水平。第三是网络防御，模型可以自主发现、验证并修补关键漏洞。

基准成绩方面，Google 公布的图表显示，Gemini 4 Argon 在 DeepSWE v1.1 长程软件工程基准上拿到 77.9%，在 AutomationBench 企业流程自动化上 51.3%，在长视频理解 LVBench 上 91.7%，在漏洞修复 CWE-bench v1 上 68%。不过第三方评测并不完全一致：Artificial Analysis 的综合智能指数给 Argon 52.6 分，略低于 Claude Opus 5.5 的 57.6 分，说明官方图表里的领先幅度需要在更多独立测试里验证。

价格走的是「介绍期低价」。Gemini 4 Argon 当前每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，缓存输入再打 95 折；介绍期结束后涨到输入 4 美元、输出 20 美元。按这个口径，它的介绍期输出价与 Claude Sonnet 5 持平，只有 Claude Fable 5 的五分之一。

开放节奏是分阶段的。首批只给 Fairwind 计划里的受信任网络防御者，且这一批不附带常规网络护栏，以便让他们用满能力做攻防验证；之后才轮到付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅用户，官方没有给出具体日期。也就是说，普通开发者和消费者现在还调不到这个模型。

对开发者的实际意义在于：如果你手上的任务恰好是超大代码库迁移、长文档法律金融分析或防御性安全研究，Argon 的长输出和长程推理值得等；如果是终端里跑的编码智能体或普通对话，Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 在部分基准上反而更靠前。Gemini 4 Argon 更像是 Google 把前沿能力先压到高风险专业场景里打磨，再逐步放开。

原文出处：Google DeepMind 官方发布（2026-09-30）「Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence」

配图来源：X（@GoogleDeepMind）推文截图，内容还原自真实推文与官方公告。