谷歌 DeepMind 于 9 月 30 日正式发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，主打真实软件工程、法律与金融等企业知识工作、网络安全防御三类复杂任务。与以往发布即全量开放不同，这次首批能完整使用模型的只有通过 Fairwind 计划审核的网络安全防御者，付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅者要等下一阶段。
这次分阶段开放是安全考量的直接结果。据署名发布文（作者为 Google DeepMind 高级副总裁兼首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu）介绍，对可信防御者和谷歌内部团队开放的是不带网络安全护栏的完整版本，以便发挥其防御能力。官方称该模型能自主发现、验证并修复软件漏洞，已在全球医院使用的医疗软件中发现一个此前前沿模型漏掉的高危漏洞。谷歌表示正在参与美国政府的模型发布前自愿评估流程，待防滥用、提示注入防护、行为监控与安全沙箱等措施完善后再逐步放开。
能力上最直观的变化是单次输出上限：从 6.4 万 Token 提升到 100 万 Token，长流程智能体任务不再需要拆成多步拼接。官方自测口径下，Argon 在真实软件工程测试 DeepSWE v1.1 得分 77.9%，高于 Claude Opus 5.5 的 74.2% 和 GPT-6 Astra 的 74.1%；CWE-bench v1 漏洞修复得分 68%，与最高水平模型并列第一；Harvey 法律智能体基准得分 19.6%，明显高于 GPT-6 Astra 的 5.4%。不过它并非全面领先，Terminal-Bench 4.0 上 Claude Opus 5.5 反而高出约 9 个百分点。以上均为谷歌自测数据，第三方独立评测尚未出现。
谷歌内部已经大规模用上了这个模型。官方给出的案例包括：量子计算团队用它优化算法，一个实际案例中几分钟就把公开最优基准提升了 40%；智能体团队分析数据中心运行数据并自主部署内存优化，上线即释放超过 300 TiB 内存，预计整体节省规模在 500 TiB 到 1 PiB 之间；此外它正在把谷歌内部的 C/C++ 代码库迁移到 Rust，小到几万行的核心库，大到 Fuchsia OS Zircon 内核超过 80 万行的系统。
定价方面，首发优惠价为每百万输入 Token 2 美元、输出 Token 10 美元，缓存输入在输入价基础上再减 95%；优惠期结束后将恢复到 4 美元和 20 美元。开放顺序为：网络安全防御者、付费 API 客户与 Google AI Ultra 订阅者、开发者与企业，最后是普通消费者，官方未给出各阶段的具体日期。
对采购方来说，前沿模型分阶段开放可能成为常态：从发布到团队真正能调用之间会有空窗期，值得提前规划。对开发者，现在能做的是评估自己的智能体管线能否消化 100 万 Token 的单次输出。
来源：Google DeepMind 官方博客，2026-09-30
配图来源：Google DeepMind 官网（图为 DeepMind 官网页面截图，非 Argon 发布页）